Development of long life, high power, multifunctional bio-logging systems by robot technology and environmental driven concept
RTと環境駆動による長寿命・高出力・多機能バイオロギングシステムの開発
Leader
研究代表者
Yuichi Tsumaki, Yamagata University
妻木勇一(山形大学大学院理工学研究科・教授・研究統括、メカ・システム設計)
Member
研究分担者
Kyoichi Mori, Teikyo University of Science
森恭一(帝京科学大学生命環境学部・教授・鯨類ナビゲーションの理解)
Riichiro Tadakuma, Yamagata University
多田隈理一郎(山形大学大学院理工学研究科・准教授・メカ・システム開発)
Collaborator
連携研究者
Takashi Mineta, Yamagata University
峯田貴(山形大学大学院理工学研究科・教授・MEMSセンサおよびアクチュエータ・センサと電源系開発)
Hiroki Tomori, Yamagata University
戸森央貴, 山形大学
Project
研究内容
In our project, we are aiming to achieve long life, high power, multifunctional bio-logging systems by combining an environment driven concept and robot technology. One of our final goal is to take pictures of sperm whales preying giant squid.
Statistical Data Analysis for Bio-Navigation Study and Its Extension to Human Trajectory Data Analysis
ナビゲーション研究のための統計的データ分析基盤整備とヒト移動データ分析
Leader
研究代表者
Ichiro Takeuchi, Nagoya Institute of Technology
竹内一郎(名工大・教授・ナビゲーションデータの統計分析基盤構築とヒト移動データ分析への応用)
Member
研究分担者
Masayuki Karasuyama, Nagoya Institute of Technology
烏山昌幸(名工大・助教・機械学習)
Takahiro Uchiya, Nagoya Institute of Technology
打矢隆弘(名工大・准教授・ヒト移動データ分析)
Shinsuke Kajioka, Nagoya Institute of Technology
梶岡慎輔(名工大・助教・無線ネットワークと資源割当・ヒト移動データ収集)
Collaborator
連携研究者
Hiroshi Matsuo, Nagoya Institute of Technology
松尾啓志(名工大・情報基盤センター長・分散システム・ヒト移動データ収集システム運営)
Project
研究内容
We develop theories, algorithms and software for obtaining knowledge from bio-navigation data based satatistics, machine learning, and optimization techniques. We work together with biologists for analyzing their bio-navigation data. We also apply the developed methodologies to human trajectory data analysis.
Developing knowledge discovery platform for bio-navigation and indoor positioning for person
ナビゲーションにおける知識発見基盤の整備とヒトの屋内位置推定
Leader
研究代表者
Takuya Maekawa, Osaka University
前川卓也(大阪大学・准教授・研究の総括、センサデータからの知識発見手法の設計・実装)
Member
研究分担者
Masaki Samejima, Osaka University
鮫島正樹(大阪大学・助教・センサデータの異常検知手法開発およびノードへの組み込み)
Collaborator
連携研究者
Project
研究内容
In this study, we plan to develop a platform for extracting knowledge about animal behavior from trajectory data based on classic machine learning approaches and deep learning. In addition, we plan to develop an indoor positioning system for human to understand behavior of human based on methods for animal behavior understanding.
Image analysis for navigation and human action recognition
ナビゲーションにおける画像情報分析基盤の整備とヒトの行動分類
Leader
研究代表者
Toru Tamaki, Hiroshima University
玉木徹(広島大学・准教授・研究総括および認識モデル設計)
Member
研究分担者
Hironobu Fujiyoshi, Chubu University
藤吉弘亘(中部大学・教授・認識アルゴリズム開発)
Collaborator
連携研究者
Takio Kurita, Hiroshima University
Takayoshi Yamashita, Chubu University
Bisser Raytchev, Hiroshima University
栗田多喜夫(広島大学・教授・パターン認識・機械学習手法設計)
山下隆義(中部大学・准教授・動画像処理・認識特徴量設計)
ライチェフ・ビセル(広島大学・助教・パターン認識・動作認識手法設計)
Project
研究内容
We develop methods for analyzing images and movies in order to analyze and understand behaviors of humans and animals captured in the movies.
Bio-logging science for long-distance navigation of marine animals
多次元バイオロギングによる鳥類・魚類の長距離ナビゲーション行動の包括的理解
Leader
研究代表者
Ken Yoda, Nagoya University
依田憲(名古屋大学大学院環境学研究科・教授・研究総括、野外生態調査、データ解析)
Member
研究分担者
Yuya Makiguchi, Nihon University
牧口祐也(日本大学生物資源科学部・助教・野外生態調査、データ解析)
Kozue Shiomi, National Institute of Polar Research
塩見こずえ(国立極地研究所・助教・野外生態調査、データ解析)
Collaborator
連携研究者
Takashi Yamamoto, Nagoya University
山本誉士(名大環境・学振特別研究員PD・動物生態学・野外生態調査と解析)
Project
研究内容
We are studying various organisms (birds and fish) living under natural conditions. We use animal-borne data loggers including Log-bots (i.e., Logging Robots) and behavioral models, enabling us to develop our understanding of long-distance navigation in marine animals.
The hippocampus is the largest part of the mammalian brain and plays a critical role in spatial navigation and episodic memory. Our goal is to decipher how the hippocampus realizes the spatial navigation. We use a variety of computational and electrophysiological methods to record and control the circuit dynamics underlying cognitive and behavioral functions. On the other hand, we try to understand the neuronal mechanism underlying spatial navigation of freely flying bats and birds, and swimming fishes in collaboration with other researchers in this research field.
Computational process in whole neural circuitry implementing orientation in insect
昆虫の定位型ナビゲーションを実行する全神経回路における計算過程解明
Leader
研究代表者
Hiroto Ogawa, Hokkaido University
研究代表者 小川宏人(北海道大学大学院理学研究院・教授・研究の総括、行動実験,神経活動イメージング)
Member
研究分担者
Noriyasu Ando, University of Tokyo
安藤規泰(東京大学先端科学技術研究センター・特任講師,聴覚VRシステムの開発)
Collaborator
連携研究者
National Institute of Information and Communication Technology
春野雅彦(情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター・主任研究員,デコーディング解析)
Project
研究内容
Our research purpose in this project is to understand whole neural circuit and computational process that implements orienting navigation of animals. For this purpose, we investigate ‘phonotaxis’ behavior of the cricket using electrophysiology and optical recording in virtual auditory environment.
Whole brain imaging to reveal the neural basis of exploratory navigation in the nematode C. elegans
線虫の全脳イメージングによる探索型ナビゲーション神経基盤の解明
Leader
研究代表者
Kotaro Kimura, Osaka University
研究代表者 木村幸太郎(名古屋市立大学大学院システム自然科学研究科・教授・研究の総括、3Dイメージング、遺伝子操作、行動計測およびデータ解析の実施)
Collaborator
連携研究者
Takeshi Ishihara, Kyushu University
石原健(九州大学大学院理学研究院・教授・3Dイメージング技術の開発)
Project
研究内容
In order to elucidate the neural basis of exploratory navigation using the nematode C. elegans as a simple model, we will (1) establish machine learning